• Создание хранилищ данных

Данная потребность особенно актуальна, в случае когда ни одна учетная система в отдельности не может обеспечивать менеджеров всей необходимой отчетной информацией для принятия взвешенных решений. Основные причины в том, что данные большинства информационных систем не унифицированы, разрозненны и в общем случае не подготовлены для анализа с точки зрения особенностей их хранения, качества и доступа к ним.При разработке хранилищ, необходимо учитывать, что не менее 50% всех затрат будет связано с процессом загрузки и преобразования данных, что включает в себя, в том числе, согласование справочных данных, очистку и агрегирование данных, расчет новых показателей.

• Разработка систем управления аналитической отчетностью 

Само по себе хранилище, содержащее качественные данные, не является законченной системой анализа данных без развитых средств подготовки и формирования регламентированной и нерегламентированной аналитической отчетности. Такие средства, в том числе, должны обеспечивать возможности анализа и мониторинга изменений ключевых показателей деятельности компании в виде гибко настраиваемых управленческих информационных панелей (dashboards), карт показателей и систем предупреждений.

• Разработка систем бизнес-планирования и бюджетирования 

Системы бизнес-планирования и бюджетирования обеспечивают управление деятельностью компании на всех уровнях организации, включая планирование и согласование производственных и финансовых показателей, контроль их исполнения, подведение итогов, анализ и внесение необходимых коррективов.

• Создание решений интеллектуального анализа данных (data mining) 

Средства Data mining применяют для формирования прогнозов о том, что будет происходить в различных ситуациях в будущем, и для получения новых знаний о бизнес-проблемах. Все это возможно сделать на основании имеющихся корпоративных массивов данных, собранных за продолжительный период времени. Технология Data mining позволяет решать задачи классификации, оценки, прогнозирования, группировки по сходству или поиску ассоциативных правил, кластеризации, описания и визуализации бизнес-объектов и их характеристик.

• Оказание услуг по обеспечению качества данных 

Наличие «грязных» данных в управленческой отчетности может привести к серьезным негативным последствиям для бизнеса. Такими «грязными» данными могут быть пустые и фиктивные значения, несогласованные справочные данные, логически неверные значения, дублирующие записи, противоречивые значения и т.п. В такой ситуации особенно востребованы следующие виды услуг:

• • Оценка качества данных — идентификация наиболее проблемных областей и подготовка плана действий по их устранению;
  • Создание системы управления качеством данных — внедрение индикаторов измерения качества данных;
  • Очистка данных — создание полностью или частично автоматизированных процедур очистки данных, а также непосредственное выполнение очистки данных с их использованием.

• Разработка решений по формированию финансовой отчетности по международным стандартам 

Автоматизированная система формирования отчетности по МСФО является решением предназначенным для:

• • Трансформации отчетности, сформированной по российским правилам бухгалтерского учета (РПБУ), в отчетность по МСФО;
  • Формирования консолидированной отчетности по МСФО для группы компаний.

• Создание хранилищ данных на базе решений Oracle Server, IBM InfoSphere Warehouse, MS SQL Server, PostgreSQL, Vertica, MongoDB. Для автоматизации процесса загрузки и преобразования данных применяются программные платформы IBM InfoSphere DataStage, Informatica, Pentaho Data Integration, Talend Data Integration;
• Создание систем управления аналитической отчетностью на базе платформ IBM Cognos BI, MicroStrategy BI, «Полиматика», Pentaho BI, Microsoft Power BI, SAP BusinessObjects, Oracle BI;
• Создание систем бизнес-планирования и бюджетирования на базе платформы IBM Cognos TM1;
• Решение задач Data mining на базе IBM SPSS, BaseGroup Deductor, RapidMiner;
• Решение задач по оценке, очистке и управлению качеством данных на базе решений компании Ataccama.