Hitachi Vantara Big Data

Оперативная работа с большим объемом данных с использованием свободного ПО

Предоставление единой платформы для быстрой подготовки и визуализации данных с использованием современных технологий работы с большими объемами информации.

Развитая платформа для работы с большим объемом данных

  • полный массив аналитических возможностей: от доступа к данным и интеграции до визуализации и предиктивной аналитики;
  • интеграция с широким спектром источников данных, поддерживающих технологию работы с большим объемом данных, с учетом специфики каждого источника;
  • возможность объединения данных в источниках, поддерживающих технологию работы с большим объемом данных, с последующей передачей для полного и всестороннего анализа;
  • открытая архитектура позволяет интегрироваться с любой существующей инфраструктурой предприятия.

Hitachi Vantara позволяет  пользователям легко производить многомерный анализ данных без привлечения ИТ специалистов

  • интерактивный анализ, детализация данных (drill), масштабирование отображения, выделение значений для глубинного анализа информации;
  • библиотека различных вариантов визуализации данных;
  • эффективное масштабирование данных в кэш памяти для быстрого анализа данных;
  • создание информационных панелей с возможностью объединения данных из различных источников.
Быстрая разработка и достижение исключительной производительности при работе с большим объемом данных
  • доступ к ресурсам Hadoop, NoSQL (Cassandra, MongoDB, HBase и пр.) и аналитических баз данных (Greenplum, Terrdata, Vertica, Netezza, Infobright, MonetDB и пр.) через специализированные интерфейсы;
  • интеграция с платформой для обработки машинных данных в реальном времени Splunk Enterprise;
  • визуальный дизайнер для разработки процедур MapReduce;
  • мощный  многопоточный механизм интеграции данных для быстрого исполнения;
  • поддержка кластерной архитектуры с распределенным выполнением процедур на различных узлах;
  • уникальные встроенные механизмы поддержки Hadoop;
  • поддержка различных реализаций Hadoop, в том числе: Cloudera, Hortonworks, MapR, Intel.
Hitachi Vantara Instaview : три шага для подготовки большого объема данных для их анализа бизнес пользователями
  • бизнес пользователь самостоятельно готовит данные с использованием графического интерфейса из таких источников, как Hadoop, Cassandra, HBase, MongoDB для их последующего анализа;
  • быстрый многомерный анализ произвольных данных из источников, поддерживающих технологию работы с большим объемом данных, без привлечения ИТ специалистов.

 

Демонстрация возможностей Pentaho Big Data 5.0 EE